各学院：
“中国研究生人工智能创新大赛”（以下简称“大赛”，英文名称：China Graduate AI Innovation Competition）是“中国研究生创新实践系列大赛”主题赛事之一。大赛以“AI赋能，智领世界”为理念，围绕新一代人工智能创新主题，引领未来的战略性技术，激发研究生创新意识，提高研究生创新和实践能力，着力培养创新型、复合型、应用型高端人才，为人工智能领域健康发展提供人才支撑。大赛秘书处设在浙江大学，2024年第六届中国研究生人工智能创新大赛由哈尔滨工程大学承办。
结合我校实际，现将工作安排通知如下：
参赛对象
我校在读研究生（含已获得研究生攻读资格的2024级新生）
组织单位
主办单位：研究生院（研工部）
承办单位：机电工程学院
大赛主题
本届大赛主题为：AI赋能，智领世界
围绕人工智能创新主题，进一步激发研究生创新意识，提高研究生创新和实践能力，举办以“AI赋能，智领世界”为主题的第六届中国研究生人工智能创新大赛。本届大赛将秉承“创新赋能”原则，聚焦新一代人工智能相关技术探索，设计有明确场景驱动的创新方案，如人工智能技术在智能制造、智慧海洋、智慧教育、智能医疗、智慧城市、智慧农林、社会治理、教育养老、环境保护、司法服务等领域的深度应用。
大赛赛题
大赛赛题由开放命题、地方赛题、企业赛题组成，参赛队伍可自主选择赛题类型。开放命题分为技术创新与应用创意两个类别，题目可自拟。技术创新类强调软硬件结合，重点考察原型系统的设计与展示；应用创意类强调重大领域场景，重点考察技术的可行性和应用落地的潜在价值。地方赛题及企业赛题相关通知另行发布。本届竞赛设国际参赛组，具体参赛方式，另行发布。
1 开放赛题：不限方向，建议方向如下。
1.1 AI for Science, Engineering and Scociety
人工智能与基础科学、工程技术和社会实践等领域研究相互结合，帮助科学家生成假设、设计实验、计算结果、解释机理，特别是辅助科学家在不同的假设条件下进行大量重复的验证和试错，让人工智能利用自身强大的数据归纳和分析能力学习科学规律和原理，从而得到科学模型，解决实际的科研问题，大大加速了科研探索的进程，并获得仅使用传统科学方法可能无法获得的见解。鼓励参赛者团队选择基础科学、工程技术或社会实践中重要问题开展研究，给出解决方案、研究结果或演示系统。
1.2 LLM&Agent
智能体（Agent）是能够感知自身所处环境、自我决策并采取行动以完成特定任务的人工智能模型。生成式人工智能基座模型在知识获取、指令理解、泛化、规划和推理方面都表现出了较好能力。因此，基座模型与智能体相互结合而形成的人工智能体（AI Agents）目前是人工智能在垂直领域赋能的前沿。选择代表性领域或重要问题，给出大语言模型驱动下智能体系统，解决实际问题。
1.3 垂直领域大模型
垂直领域大模型将深度学习架构在人类不同学科专业知识之上，开辟了数据驱动和知识引导的人工智能研究新模式，促进科学发现、社会治理、司法创新和教育探索等迈向赋能新时代。选择重要行业/领域面临的问题，展示垂直领域大模型的系统或应用。
1.4智慧海洋领域人工智能技术创新实践及场景化应用
瞄准海洋经济数字化转型、海洋资源高效整合与优化、海洋科技创新能力提升、智慧海洋基础设施建设、海洋环境大数据智能分析、海洋大模型构建与应用、智慧海洋数字化治理、智慧海洋产业发展、海洋智能计算、海洋学AI应用、海洋图像生成技术等，促使参赛团队运用人工智能技术开展创新实践，推动人工智能技术在智慧海洋领域的场景化应用。
1.5 AI for Education
瞄准人工智能技术与教育教学的深度融合与创新，通过人工智能技术改变传统教育管理、教育科研和实验教学模式，促进课程资源网络化、实验仪器数字化、教辅资源智能化推广，利用人工智能增强教学过程中的沉浸式体验，增强人工智能技术在教育教学领域的引领示范效应，推动智慧教育的典型案例场景化应用。
2 企业赛题：华为赛题共7个，均为华为技术有限公司从实际需求出发拟定的与智能技术密切相关的题目。属于此种选题方式的作品还可以参与华为专项奖的评奖。
2.1 AI助力提升未知无规则缺陷图像检测能力
详见附件3。
2.2 样本稀疏场景下的数值类预测
详见附件3。
2.3 agent的智能设备规划和控制
详见附件3。
2.4 针对大模型应用的安全对抗攻击
详见附件3。
2.5 细粒度猫/狗识别
详见附件3。
2.6 AI辅助开发
详见附件3。
2.7 图像质量评估算法设计
详见附件3。
3 地方赛题：地方赛题共1个，为哈尔滨从实际需求出发拟定的与智能技术密切相关的题目。属于此种选题方式的作品还可以参与哈尔滨专项奖的评奖。
3.1 智慧工业领域人工智能技术创新实践及场景化应用
聚焦人工智能推动工业化转型发展，运用物联网、大数据、云计算等技术，在设计、生产、管理和服务等各个环节，围绕计算智能、感知智能、认知智能，开展创新研究与应用实践，促进人工智能技术在智能制造、工业大脑、机器人制造、机器视觉、工业检测、设备互联、无人驾驶、智能监测等各工业领域的场景化应用。
参赛方式
每支参赛队伍可根据兴趣及技术能力任选一个类别参赛，同一参赛队员只允许报名参加一个类别。参赛作品应当遵循相关设计要求、开发指南与规范。参赛者应充分发挥创新能力，自由选择应用场景并自行获取相关数据，最终提交具有原创性并能展示其应用潜力的参赛作品。
参赛形式可以是个人或团队形式，且每人只能参加一支队伍。以团队形式参赛的队伍，每队最多不超过4人，其中在读研究生比例不低于50%，参赛队伍队长须为在读研究生，且队员分工明确。允许跨校、跨年级、跨专业组队，以作品第一作者所在单位为参赛单位。参赛团队和选手可申报指导教师，每个参赛队伍最多可申报2名指导教师。通过资格审查后，在大赛期间不得更改团队成员和排序，以及指导教师信息。
作品提交要求
大赛分为初赛和决赛两个阶段。在每个阶段，参赛队伍须按照要求按时合规地提交参赛作品。提交的作品材料中不得体现学校、学院或导师等影响比赛公平的信息。团队信息（名称、成员、排序以及指导教师等）以初赛报名信息为准。
（一）初赛阶段
参赛者须根据赛题作品规范提交参赛作品简介（无模板，300字以内）、项目文档（基于标准模板完成项目内容的详细阐述）、项目视频（充分展示团队成果）、其他可选辅佐材料（技术可行性、产品尽职调查报告等项目相关内容）。本次大赛鼓励原创性工作，作品的核心创意和主要开发过程须在大赛期间独立完成。
（二）决赛阶段
参赛者须通过汇报和展示的形式，全方位呈现作品开发流程、技术概要、创新要点和潜在应用价值，具体安排以正式通知为准。
校赛参赛安排
（一）竞赛筹备
5月8日-7月5日，各学院广泛宣传、积极动员，做好赛前准备工作，意向参与比赛的队伍可扫描下方群二维码加入校赛交流QQ群（或搜索群号：127507215），备注“学院+年级+姓名”。后续竞赛相关内容群内发布。
电子版报名材料提交：各团队于7月5日中午12：00前按照参赛要求提交作品简介（无模板，300字以内）、项目文档（基于标准模板附件1、附件2完成项目内容的详细阐述）、项目视频（充分展示团队成果）、其他可选辅佐材料（技术可行性、产品尽职调查报告等项目相关内容）到邮箱：sxkjdyh@163.com，邮件主题格式为“学院-团队负责人姓名-项目名称”。
（二）校赛选拔和辅导
7月6日-7月12日：主办单位与项目评审专家对题目创新及实施的合理性、创造性、文字表述的规范性对提交作品进行初步筛选与辅导。
7月13日-7月31日：初筛后入围项目进行项目修改。（参赛队伍须在此时间段在大赛官网进行注册报名，并接受参赛资格审核。）
（三）审核参赛
8月1日-8月5日：校赛辅导后的项目可在官网提交优化后的项目书。
作品提交要求
参赛选手通过中国研究生创新实践系列大赛官方网站进行报名与作品提交，由参赛单位负责进行校级审核。大赛规定的项目提交时间截止后，指导教师、参赛队员和项目内容等参赛信息不能进行调整或更改。
知识产权：参赛作品（包含但不限于方案、作品等）知识产权归参赛者所有。
公平竞技：参赛者禁止在指定考核技术能力的范围外，利用规则漏洞或技术漏洞等不良途径提高成绩，禁止在比赛中抄袭他人成果，一经发现将取消比赛成绩并严肃处理。
奖励政策
1. 对参加此项赛事的指导教师依照《陕西科技大学“双一流”建设研究生教育教学贡献激励办法（试行）》（陕科大校〔2023〕35号）进行奖励。
2. 对参加此项赛事的研究生依照《陕西科技大学学生参加各类竞赛奖励办法》（2021年修订版）进行奖励；同时，按照《陕西科技大学研究生学业奖学金评定实施细则》给予加分，具体标准见《陕西科技大学研究生教育制度汇编》。
3.国赛奖项设置和奖励办法详见官网（中国研究生创新实践系列大赛管理平台：https://cpipc.acge.org.cn/）。
联系方式
机电工程学院 加婷婷 86168302 办公室：实验楼2B312
研究生院（研工部）卢文玉 86168203 办公室：逸夫楼309
相关链接
1. 中国研究生创新实践系列大赛管理平台 (acge.org.cn) （参赛邀请函）
2.中国研究生创新实践系列大赛管理平台 (acge.org.cn)（“华为杯”第六届中国研究生人工智能创新大赛赛题）
3.中国研究生创新实践系列大赛管理平台 (acge.org.cn) （第六届中国研究生人工智能创新大赛官网）
